Необязательно знать, как устроено сознание, можно просто им пользоваться. Решившим дойти до конца понадобится мужество и настойчивость. Дойдут сильные!
Константин Анохин, академик РАН, в одном из последних интервью отважно признался: “Мы не знаем, как работает мозг. ... Разговоры о том, что мы знаем, как устроен и как работает мозг - это блеф. Об этом вам скажут ведущие ученые, занятые этой проблемой многие десятилетия”.
Так вот, эта статья – не блеф. В основе - монография “Основы фундаментальной теории сознания” (см. в поисковике), получившая благосклонные отзывы известных ученых и выпущенная издательством специальной литературы, которая чуть ли не с нуля переиначивает сложившиеся представления в академической науке о сознании. Это значит, что даже ученым будет не просто.
Однажды японский математик Cинъити Мотидзуки опубликовал в интернете статьи объемом 512 страниц. Он заявил, что доказал abc-гипотезу, знаменитую, соблазнительно лёгкую числовую теорию, которая десятилетиями заводила математиков в тупик.
На математическом форуме MathOverflow математики со всего мира стали обсуждать заявление Мотидзуки. Вопрос, который быстро стал самым популярным на форуме был прост: «Я ничего не понял. Кто-нибудь понял?»
Проблема, с которой столкнулись математики, сбежавшиеся к сайту Мотидзуки, была в том, что доказательство было невозможно прочесть. Первая статья под заголовком «Интер-универсальная теория Тейхмюллера 1: Построение театров Ходжа», начинается с утверждения, что цель работы в «разработке арифметической версии теории Тейхмюллера для цифровых полей, ограниченных эллиптической кривой с помощью применения теории полуграфов анабелиоидов, фробениоидов, эталь тета-функций и логарифмических оболочек».
Это похоже на тарабарщину не только для обывателя. Это было тарабарщиной и для математического сообщества.
Работы оказались нечитаемыми для большинства математического сообщества. Чтобы начать их разбирать, нужно было прочитать сотни, а то и тысячи страниц предыдущих работ Мотидзуки, ни одна из которых не была проверена или рецензирована.
Так уж совпало, что в монографии “Основы фундаментальной теории сознания” тоже 500 страниц. И она тоже очень трудно понимается носителями ортодоксальных представлений, хотя в монографии нет тарабарщины, и некоторые ученые ее в основном восприняли, в том числе и в виде многих сопутствующих публикаций в научных журналах.
“Если ты хорошо знаешь, то сможешь объяснить это любому!”– наивная ложь.
Предлагаемая статья - единственный способ наиболее результативно вникнуть в основу модели сознания, понять самое простое сначала в самых общих намеках.
Эти представления напрямую влияют на наш быт и мысли, и если они неверны, то... не так дано парализованному программеру было предложено пришить чужое тело к его голове.
Есть пара мифов, которые стоит опровергнуть заранее. Во-первых, личность невозможно скопировать в компьютер - она не сможет там что-то сознавать. И, во-вторых, если голову пересадить другому человеку, то она утратит сознание. Пусть это станет постулатом, который будет подтвержден этой статьей.
Сознание нельзя выделить как чистую сущность из тела и это огорчит многих, но зато сама суть сознания, то, как оно ощущается (философы придумали слово: квалиа), не просто одинакова для всех живых существ, обладающих функцией осознания (от людей до осьминогов и даже искусственных существ), но и единственна, так же как понятие “единица”– одна на всех нематериальная абстракция, у кого бы и когда она не возникала. Это круче души, но это – другая тема, а статья лишь о том, что составляет самое главное в сознании – его функциональное ядро.
Сознание – продукт системы индивидуальной адаптивности, которая развивается эволюционным усложнением принципов, позволяя получать все большие преимущества перед теми, у кого еще нет данного свойства. Природа тупым перебором с выборкой смертью выявила наиболее верную последовательность развития. Она совершила огромное число экспериментов на протяжении сотен миллионов лет с сотнями миллионов видов живых существ, большинство из которых не выдержало гонки и поэтому неизвестны сегодня. Квадриллионы живых существ поучаствовали в гонке эволюции и отточили механизмы адаптивности в своих экологических нишах до высочайшей оптимальности. И этот путь оптимизации выживанием, который не прерываясь доходит до самых сложных проявлений психики, привел к одним и тем же принципам в их строгой очередности развития. Каждый из этих принципов реализуется несчетным числом версий даже в рамках одного и того же вида.
Многообразие версий – главная фишка природной алхимии метода слепого тыка. Так, у людей около 50 видов гемоглобина, у каждого несовместимый с другими код белков и т.д..
Хотя у разных видов живых существ мозг устроен очень по-разному, но самые общие принципы адаптивности у всех, в конечном счете, оказались одни и те же. Так же как то, что все живые организмы в природе построены из клеток – как базового универсального конструктивного материала.
Чтобы описывать принципы эволюционной адаптивности, нам вовсе не нужно использовать клетки. Можно основываться на базовых алгоритмах, а как именно они реализованы в природных или искусственных живых существах не имеет значения - может быть бесконечное число рабочих вариантов. Поэтому если создавать существо программно, то совершенно не требуется использовать свойства нейронов, а можно применять наиболее удобные средства выбранного языка программирования. Такое существо было создано на языке ГО (fornit.ru/beast).
До недавнего времени моделирование мозга живых существ было невозможно, потому что все пытались строить модели на основе нейронов и их взаимосвязей. Никакие суперкомпьютеры не способны были повторить целостную систему даже простых животных. И только отказавшись от эмуляции нейронов, оказалось возможным развить систему на обычном ПК. Стало ясно, что в модели последовательности усложняющихся принципов эволюционного развития адаптивности не используется функциональность нейронов - они оказываются лишней сущностью.
Но уже были верные догадки о том, что лежит в основе сознания. Это раскрывает одна общая идея в двух, казалось бы, разных теориях сознания: Теория глобального рабочего пространства Б.Баарса и Теория интегральной информации Дж.Тонони. Неважно про что эти теории, важен общий вывод о необходимости общедоступной памяти для координации активности системы – нужна общая информационная картина текущего состояния системы.
Когда в искусственной системе Beast были отработаны алгоритмы функции осознания, стала очевидной гениальность эвристики Баарса и Тонони в том, что в обеих теориях основой оказывается одна и та же глобальная информационная структура.
Оказалось, что основой процессов осознания является общая (глобальная) память для хранения информации об изменениях состояния поиска решения. Этот поиск невозможен за один шаг, нужно неопределенное, но конечное число повторных шагов, пока не будет найдено решение, каким действием следует попытаться ответить на данный стимул (стимул – это то важное и цепляющее в восприятии, что требует ответного действия).
Вот несколько примеров того, как принцип глобальной памяти о текущем состоянии координирует систему.
• Игра «Камень, ножницы, бумага». В этой игре есть глобальная переменная, которая определяет текущий ход игрока. Каждый раз, когда игрок делает ход, он изменяет значение глобальной переменной, что позволяет определить следующий ход противника.
• Управление светофором. На перекрёстке есть светофор, который регулирует движение транспорта. Он имеет три состояния: красный, жёлтый и зелёный. Эти состояния можно рассматривать как глобальные переменные, которые определяют, какой цвет светофора горит в данный момент. Когда светофор переключается с одного цвета на другой, это активирует новое состояние движения транспорта. Время переключения может зависеть от дорожной ситуации.
• Пульт дистанционного управления телевизором позволяет переключать каналы, регулировать громкость, включать/выключать звук и так далее. Пульт работает как набор "глобальных переменных", которые определяют, какая функция телевизора будет активной в данный момент. В зависимости от оценки показываемого телевизором, нажимаются кнопки на пульте, запускающие другую программу.
• Менеджеры состояний в программировании работают подобно тому, как дирижёр управляет оркестром. Представьте оркестр, где каждый музыкант играет свою партию, но все вместе создают гармоничную музыку. Дирижёр следит за тем, кто сейчас должен играть, какие ноты звучат, и когда надо перейти к следующему фрагменту композиции. Так, в приложении для заказа еды пользователь начинает с выбора ресторана, затем переходит к выбору блюд, затем к оплате и завершению заказа. Каждый шаг — это отдельный этап, и менеджер состояний отслеживает, на каком этапе находится пользователь, чтобы правильно показать ему следующий экран.
Во всем этом есть общий принцип использования глобальных переменных для координирования активации функций системы. При выполнении функции она, в свою очередь, изменяет состояние глобальных переменных, что определяет, какую следующую функцию активировать.
В процессе осознания каждый шаг активирует одну из функций, способных в ответ дать информацию, которая подсказывает приемлемое решение (и тогда цикл шагов заканчивается), а если решения не обнаруживается, то выдает уточняющую информацию.
Уточняющая информация обновляет общую информационную картину и этим определяет направление дальнейших шагов: какую специализированную функцию активировать.
Первым шагом определяется цель, которую нужно достичь ответным действием. Затем, в зависимости от условий и ситуации находится функция, которая может достичь цели – найти приемлемое ответное действие. Если не получилось найти подходящее действие, то обновляется глобальная информация, почему именно не получилось и попытки продолжаются уже в контексте такой информации. Так идет целевое мышление.
Вот так и крутится цикл шагов осмысления, обновляющий информационную картину, где обновленный контекст определяет следующую итерацию.
Для системы осознания доступны только
